La seguridad de la IA no es un módulo que se compra: es un conjunto de prácticas que se diseñan en el proyecto. Esta guía las resume de forma proporcional. Esto no es asesoría legal.

Las bases

  • Control del dato: dónde vive, quién accede, cómo se protege.
  • No exponer secretos ni datos sensibles a los modelos.
  • Trazabilidad: registro de qué hizo la IA.
  • Control de accesos por rol.
  • Supervisión humana en decisiones sensibles.

Dónde viven los datos

Donde puedas controlarlos: una región en México o autoalojamiento dan más control. La residencia local reduce latencia y fricción, aunque el control real depende también de quién gestiona las claves y la jurisdicción del operador. osFoundry admite residencia en México y autoalojamiento.

Diséñala desde el inicio

La seguridad se construye en la arquitectura, no se parcha al final.

Cómo te ayuda dgm

dgm implementa con control del dato, accesos, trazabilidad y supervisión humana, conforme a la LFPDPPP. Lee Consultoría de seguridad y gobernanza de IA (México).