Adoptar IA sin método lleva a herramientas sin uso y datos mal gobernados. Esta checklist te ayuda a no saltarte nada esencial. Esto no es asesoría legal.
La checklist
- Objetivo de negocio claro (qué mejorar y cuánto).
- Caso de uso priorizado (alto retorno, bajo riesgo).
- Datos: ¿están disponibles, limpios, accesibles?
- Cumplimiento: LFPDPPP, sectorial, control del dato —antes de cargar datos reales.
- Piloto acotado y medible.
- Adopción: capacitación y gestión del cambio.
- Medición: KPI y línea base.
El orden importa
Elegir herramienta antes del objetivo, o cargar datos antes de verificar el cumplimiento, son errores caros. Una implementación con osFoundry se diseña con control del dato desde el punto 4.
Cómo te ayuda dgm
dgm aplica una secuencia como esta en cada proyecto, con precio fijo y como partner independiente. Lee Errores comunes que evitar en un proyecto de IA (México).