La frase es vieja pero cierta: “basura entra, basura sale”. La calidad de la IA depende de la de tus datos. Esta guía explica cómo prepararlos. Esto no es asesoría legal.

Qué significa preparar datos

  • Localizarlos: ¿dónde viven? (ERP, CRM, documentos, hojas de cálculo).
  • Limpiarlos: duplicados, errores, formatos.
  • Organizarlos para que la IA los pueda usar.
  • Gobernarlos: calidad, accesos, responsables.

No necesitas datos perfectos

Necesitas datos suficientes y representativos para el caso de uso elegido, no toda la empresa ordenada de golpe. Empezar por un caso acotado reduce el trabajo de preparación.

Cumplimiento antes de cargar datos reales

Con datos personales aplica la LFPDPPP: minimización, finalidad, control de accesos y, según el caso, residencia del dato. osFoundry facilita residencia en México y autoalojamiento.

Cómo te ayuda dgm

dgm evalúa y prepara tus datos como parte del diagnóstico y la integración. Lee Integración de datos para IA en México.