Cómo definir tus KPI e indicadores de éxito en IA (México)

Porque sin indicadores definidos antes de empezar no se puede demostrar si la IA funcionó. Los KPI convierten 'parece que ayuda' en datos: tiempo ahorrado, errores reducidos, uso real. Esto no es asesoría financiera.

Tres familias: de proceso (tiempo de tarea, tasa de error, volumen atendido), de negocio (costo, ingreso, satisfacción del cliente) y de adopción (usuarios activos, frecuencia de uso). Elige pocos y relevantes al caso de uso.

Porque para demostrar mejora necesitas saber cómo estabas antes. Medir el mismo indicador antes y después del proyecto es lo que permite atribuir el cambio a la IA con rigor.

dgm define los KPI y establece la línea base en el diagnóstico, ligados al caso de uso, para que el éxito sea medible y no una impresión. Pocos KPI bien elegidos, no un tablero inútil.