“RAG o fine-tuning” es una decisión técnica con impacto de negocio. Esta guía la explica sin tecnicismos innecesarios. Esto no es asesoría legal.
Qué es cada uno
- RAG: la IA consulta tus documentos y datos en tiempo real para responder con tu información.
- Fine-tuning: se ajusta un modelo entrenándolo con tus ejemplos, para un estilo o tarea específica.
Para la mayoría, empieza por RAG
RAG aprovecha tu conocimiento (documentos, bases) sin reentrenar, se actualiza al cambiar tus datos y permite citar las fuentes. Es más flexible y barato. osFoundry implementa RAG con control del dato.
Cuándo conviene el fine-tuning
En casos de estilo o formato muy repetitivo, no por defecto. A menudo se combina con RAG, no lo sustituye.
Cómo te ayuda dgm
dgm evalúa tu caso y recomienda el enfoque adecuado, sin complejidad innecesaria. Lee Cómo preparar tus datos para la IA (México).